{"id":4089,"date":"2023-02-28T16:19:12","date_gmt":"2023-02-28T16:19:12","guid":{"rendered":"https:\/\/articulos.marketingeducativo.com\/?p=4089"},"modified":"2023-02-28T16:19:12","modified_gmt":"2023-02-28T16:19:12","slug":"como-hacer-campanas-de-retargeting-para-tu-institucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.marketingeducativo.com\/index.php\/2023\/02\/28\/como-hacer-campanas-de-retargeting-para-tu-institucion\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo hacer campa\u00f1as de retargeting para tu Instituci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La tecnolog\u00eda y las regulaciones en torno a la privacidad de los usuarios est\u00e1n cambiando el panorama digital, llevando a las empresas y marketers a un mundo sin cookies. Esto plantea una gran pregunta: \u00bfc\u00f3mo seguir obteniendo datos para crear campa\u00f1as personalizadas?<\/strong><\/span> Es aqu\u00ed donde entra en juego la first-party data y las estrategias de retargeting, las cuales pueden mantener el ROI de tus campa\u00f1as pr\u00e1cticamente intacto. \u00a1Sigamos explorando!<\/p>\n

Con el aumento de la preocupaci\u00f3n por la privacidad de los datos de los usuarios, los navegadores web y las plataformas de publicidad est\u00e1n limitando el uso de cookies y rastreadores de terceros, lo que hace m\u00e1s dif\u00edcil recopilar informaci\u00f3n de los usuarios. Sin embargo, la first-party data, que es la informaci\u00f3n que una empresa recopila directamente de sus clientes o visitantes del sitio web, sigue siendo una herramienta valiosa para la personalizaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias. Al utilizar esta informaci\u00f3n, se pueden crear anuncios personalizados que se adapten a las necesidades y deseos espec\u00edficos de cada cliente.<\/p>\n

Las estrategias de retargeting, que se enfocan en volver a involucrar a los usuarios que han interactuado con tu marca, pueden ser muy efectivas en un mundo sin cookies. Al utilizar la first-party data, se puede crear una audiencia personalizada de usuarios que han visitado tu sitio web o interactuado con tu marca en el pasado, y luego mostrar anuncios espec\u00edficos para esa audiencia en diferentes plataformas de publicidad. De esta manera, se pueden mantener los niveles de ROI en las campa\u00f1as publicitarias, incluso sin el uso de cookies de terceros.<\/p>\n

A medida que el mundo digital evoluciona y se enfoca m\u00e1s en la privacidad de los datos de los usuarios, la first-party data y las estrategias de retargeting son herramientas valiosas para mantener la personalizaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias y el ROI en un mundo sin cookies. Al adaptar estas estrategias, las empresas pueden seguir siendo efectivas en la creaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias personalizadas y relevantes para su p\u00fablico objetivo.<\/p>\n

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\"\"<\/a>Cookieless tracking: qu\u00e9 es y c\u00f3mo podr\u00e1 afectar la estrategia de marketing Educativo:<\/span><\/h2>\n

El cookieless tracking se refiere a la t\u00e9cnica de seguimiento de usuarios en l\u00ednea sin utilizar cookies de terceros. Con la creciente preocupaci\u00f3n por la privacidad de los datos de los usuarios, los navegadores web y las plataformas de publicidad est\u00e1n limitando el uso de cookies de terceros, lo que hace m\u00e1s dif\u00edcil recopilar informaci\u00f3n de los usuarios. Esto afectar\u00e1 significativamente la estrategia de marketing digital de las empresas y marketers.<\/p>\n

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  • Existen alternativas al uso de cookies de terceros.<\/span> Una de las alternativas m\u00e1s efectivas es el uso de first-party data, que es la informaci\u00f3n que una empresa recopila directamente de sus clientes o visitantes del sitio web. Al utilizar esta informaci\u00f3n, se pueden crear anuncios personalizados que se adapten a las necesidades y deseos espec\u00edficos de cada cliente. Tambi\u00e9n se pueden utilizar estrategias de retargeting para volver a involucrar a los usuarios que han interactuado con tu marca en el pasado.<\/li>\n
  • El uso de t\u00e9cnicas de machine learning y inteligencia artificial tambi\u00e9n puede ser efectivo para recopilar informaci\u00f3n de los usuarios y crear campa\u00f1as publicitarias personalizada<\/span>s. Estas t\u00e9cnicas pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y preferencias de los usuarios, lo que permite la creaci\u00f3n de anuncios personalizados y relevantes.<\/li>\n
  • El cookieless tracking afectar\u00e1 significativamente la estrategia de marketing digital de las empresas y marketers, ya que limita la capacidad de recopilar informaci\u00f3n de los usuarios.<\/span> Sin embargo, existen alternativas como el uso de first-party data, estrategias de retargeting y t\u00e9cnicas de machine learning que pueden ayudar a mantener la personalizaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias y el ROI de las mismas. Al adaptar estas estrategias, las empresas pueden seguir siendo efectivas en la creaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias personalizadas y relevantes para su p\u00fablico objetivo.<\/li>\n<\/ul>\n

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    \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre first party y third party data?<\/span><\/h3>\n

    \"\"<\/p>\n

    La first party data se refiere a la informaci\u00f3n que una empresa recopila directamente de sus propios clientes o visitantes del sitio web. Esta informaci\u00f3n puede incluir datos de contacto, preferencias de compra, comportamiento de navegaci\u00f3n y cualquier otra informaci\u00f3n que los usuarios hayan proporcionado voluntariamente. La first party data es muy valiosa para las empresas porque les permite crear campa\u00f1as publicitarias personalizadas y relevantes para su audiencia.<\/p>\n

    Por otro lado, la third party data se refiere a la informaci\u00f3n que se recopila de fuentes externas, como redes sociales, plataformas de publicidad y proveedores de datos. Esta informaci\u00f3n puede incluir datos demogr\u00e1ficos, intereses y comportamientos de navegaci\u00f3n. La third party data es valiosa para las empresas porque les permite llegar a una audiencia m\u00e1s amplia y encontrar nuevos clientes potenciales.<\/p>\n

    La principal diferencia entre la first party y la third party data es la fuente de la informaci\u00f3n. La first party data es recopilada directamente por la empresa, mientras que la third party data es recopilada por fuentes externas. La first party data es m\u00e1s confiable y precisa, ya que proviene directamente de los clientes de la empresa. Por otro lado, la third party data es m\u00e1s amplia y puede ser \u00fatil para llegar a una audiencia m\u00e1s amplia.<\/p>\n

    La first party data es la informaci\u00f3n recopilada directamente por una empresa de sus propios clientes, mientras que la third party data es la informaci\u00f3n recopilada de fuentes externas. Ambos tipos de datos son valiosos para las empresas, pero la first party data es m\u00e1s confiable y precisa, mientras que la third party data es m\u00e1s amplia y puede ayudar a llegar a una audiencia m\u00e1s amplia.<\/p>\n

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    \"duda\"<\/span><\/h3>\n

    \u00bfSuceder\u00e1 algo con la limitaci\u00f3n de la frecuencia y la atribuci\u00f3n de las campa\u00f1as, teniendo en cuenta lo ya expuesto?<\/span><\/h3>\n

    La limitaci\u00f3n de la frecuencia y la atribuci\u00f3n de las campa\u00f1as tambi\u00e9n se ver\u00e1n afectadas por la creciente limitaci\u00f3n en el uso de cookies de terceros. La frecuencia se refiere a la cantidad de veces que se muestra un anuncio a un usuario en particular, mientras que la atribuci\u00f3n se refiere a la identificaci\u00f3n del canal que gener\u00f3 una conversi\u00f3n en l\u00ednea.<\/p>\n

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    • Con la limitaci\u00f3n en el uso de cookies de terceros, ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil rastrear y limitar la frecuencia de los anuncios que se muestran a un usuario en particular. Esto puede llevar a la sobresaturaci\u00f3n del usuario con el mismo anuncio repetido, lo que puede ser perjudicial para la efectividad de la campa\u00f1a publicitaria.<\/li>\n
    • Adem\u00e1s, la limitaci\u00f3n en el uso de cookies de terceros tambi\u00e9n puede afectar la capacidad de atribuir correctamente las conversiones en l\u00ednea a un canal espec\u00edfico. Sin esta informaci\u00f3n, las empresas pueden tener dificultades para determinar qu\u00e9 canales son los m\u00e1s efectivos en la generaci\u00f3n de conversiones en l\u00ednea, lo que dificulta la optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias y puede afectar el ROI de las mismas.<\/li>\n
    • Para superar estas limitaciones, las empresas deber\u00e1n utilizar alternativas como la first party data y las estrategias de retargeting, que pueden ser efectivas para la personalizaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias y la identificaci\u00f3n de la fuente de las conversiones en l\u00ednea. Adem\u00e1s, el uso de t\u00e9cnicas de machine learning y an\u00e1lisis avanzados tambi\u00e9n puede ayudar a las empresas a identificar patrones y tendencias en los datos, lo que les permitir\u00e1 optimizar sus campa\u00f1as publicitarias de manera m\u00e1s efectiva.<\/li>\n<\/ul>\n

      La limitaci\u00f3n en el uso de cookies de terceros afectar\u00e1 la limitaci\u00f3n de la frecuencia y la atribuci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias. Las empresas deber\u00e1n adaptarse y utilizar alternativas como la first party data y las estrategias de retargeting, junto con t\u00e9cnicas de machine learning y an\u00e1lisis avanzados, para optimizar sus campa\u00f1as publicitarias en un mundo sin cookies de terceros.<\/p>\n

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      \"\"<\/span><\/h3>\n

      \u00bfC\u00f3mo lograr buenas campa\u00f1as de retargeting en un mundo totalmente cookieless?<\/span><\/h3>\n

      El retargeting, que se enfoca en volver a involucrar a los usuarios que han interactuado con tu marca, puede ser efectivo en un mundo sin cookies de terceros utilizando las siguientes estrategias:<\/p>\n

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      • Utiliza la first-party data: Utiliza la informaci\u00f3n recopilada directamente de tus clientes o visitantes del sitio web para crear una audiencia personalizada de usuarios que han interactuado con tu marca en el pasado. Esto te permitir\u00e1 mostrar anuncios espec\u00edficos para esa audiencia en diferentes plataformas de publicidad.<\/li>\n
      • Utiliza el contexto: En lugar de utilizar informaci\u00f3n espec\u00edfica del usuario para crear anuncios personalizados, utiliza el contexto del sitio web en el que se encuentra el usuario para mostrar anuncios relevantes. Por ejemplo, si un usuario est\u00e1 navegando en un sitio web de deportes, puedes mostrar anuncios relacionados con deportes.<\/li>\n
      • Utiliza t\u00e9cnicas de machine learning y an\u00e1lisis avanzados: Estas t\u00e9cnicas pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y preferencias de los usuarios, lo que permite la creaci\u00f3n de anuncios personalizados y relevantes sin utilizar cookies de terceros.<\/li>\n
      • Utiliza las redes sociales: Las redes sociales ofrecen una amplia gama de opciones de segmentaci\u00f3n de audiencia, lo que te permitir\u00e1 llegar a usuarios que han interactuado con tu marca en el pasado.<\/li>\n<\/ul>\n

        Para hacer campa\u00f1as de retargeting en un mundo sin cookies de terceros, debes utilizar la first-party data, el contexto del sitio web, t\u00e9cnicas de machine learning y an\u00e1lisis avanzados, y las opciones de segmentaci\u00f3n de audiencia en las redes sociales. Al adaptar estas estrategias, podr\u00e1s mantener los niveles de ROI en las campa\u00f1as publicitarias, incluso sin el uso de cookies de terceros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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